比特币与全球股市之间（目前）显然还没有相关性。但仍然值得考虑Cathie Wood在2018年12月提出的理论。" 注：Cathie Wood在2018年12月提出，全球宏观经济恐慌对比特币的影响可能比人们意识到的还要大。 比特币与标准普尔500指数的历史相关性在1.00和-1.00之间剧烈波动，有时似乎是正相关，有时则是负相关。 这意味着比特币在其历史上基本上与主要股市指数不相关。 虽然比特币与股市的关联性在近三个月来变强，但将时间放到 12 个月来看，与美元、黄金和标准普尔 500 指数相比，比特币与其的相关性未超过 0.3 且低于 -0.3。 有观点认为，比特币正开始创建自己的金融生态系统。 2018年年初以来，在股市上涨前两者的相关性为0。但随后股市的这波上涨刚好和比特币自12月以来高位震荡行情相吻合，同时股市在经历了数月 这与Pantera Capital首席执行官Dan Morehead的分析相呼应。Morehead告诉投资者，从经验看，比特币与股市下跌的相关性只持续了头几个月。 其他相关性. 比特币和以太坊的相关性系数达到了纪录性的0.93。只有少数几个主流加密货币逆转了这一趋势，如Link和XTZ，它们都因 历史表现上看，比特币与黄金的正向相关性在近年有明显增加。目前，比特币与黄金、美元指数的关联系数在下降，而与标普500指数的关联性呈上升趋势，且与2018年底美股大跌时的表现相似。 在全年的大部分时间里，比特币的价格与标准普尔500指数均表现出适度的负相关性。换句话说，BTC往往在领头羊股市指数下跌的日子里上涨，反之亦然。 但是根据Digital Assets Data提供的信息，自10月初以来，这种关系已经减弱。
从最初1美元可以买到1300多枚比特币，到2013年12月4日达到了1147美元的历史高位，比特币价格一路大涨。 据相关统计，过去一年间比特币涨幅高达267% 两人继续表示，正是因为比特币与所有其他资产类别的不相关性以及它的抗审查性，让它成为了一种避险资产。 一份报告显示，比特币和黄金在今年的投资回报率均为正数，而黄金迄今为止的回报率更是达到了11.51%，创下7年前的新高。 此外，比特币与芝加哥期权交易所波动率指数(vix)的相关性为0.77（波动率指数是衡量美国股市波动的基准指数）。 wsj认为，传统市场与比特币之间存在很强的相关性。文章称比特币是第一种难以控制的加密货币，其价格的波动规律难以预测。 有没有新的虚拟币 与电子货币相关股票 货币概念股有哪些 虚拟货币股 要想了解比特币，各种区块链相关的币种近期变化。首先我看了股市、黄金、比特币这三类有年的 恩山无线论坛
2018年2月20日 比特币的表现非常类似于股市，背后是怎样的相关性？我们可以预测未来的走向吗？ 2020年5月17日 由于减半，标准普尔500指数的比特币相关性最终出现分歧. 2月份比特币交易价格远 高于10,000美元，但现在被称为黑色星期四的大规模股市崩盘涌入 2018年7月6日 到目前为止，通过从比特币与股票、固定收益、黄金、房地产和其他大宗商品对比来看 ，两者之间缺乏相关性。虽然从技术上分析是正确的，但从某种 2020年3月22日 Coinbase：比特币与传统市场的相关性是暂时的. Wendy 自2000年至2002年的 股市熊市以来，机构投资者一直在寻找'非相关'的资产。他们意识到 2018年4月2日 以目前与股票的相关性看来，若发生金融危机时，比特币可能无法提供下行保护，跟 有些人的期望不同。 在股市图表上面的加密货币. 黄金比特币硬币 2019年12月5日 在全年的大部分时间里，比特币的价格与标准普尔500指数均表现出适度的负相关性 。换句话说，BTC往往在领头羊股市指数下跌的日子里上涨，反之
比特币中国新闻网(cn.bitcoin.com)为中国比特币爱好者提供全球第一手的比特币中文新闻资讯，这里有比特币行情走势分析，比特币最新价格，比特币中文新闻资讯，比特币挖矿教程，区块链技术，什么是比特币，比特币挖矿，比特币矿池，比特币矿机等资料! 通过对历史数据的回归分析显示，近五年比特币价格与标准普尔 500 指数之间的相关性为 0.5，近两年的相关性为 0.7，而在最近一年这一系数已经上升至 0.8。这也意味着， 比特币的市场变化在某种程度上与传统金融市场的关系越来越密切。 而疫情的扩大似乎也为比特币近期的反弹提供了进一步支持。回顾去年夏天，比特币同黄金和美国国债之间的相关性大大增强，因投资者当时更加偏好避险资产，放弃了风险较高的资产品类。其后从九月至2019年底，比特币的价格经历了快速回调，同时其与黄金
比特币价格与标准普尔 500 指数的远期市盈率相比。（资料来源：彭博） 以太币和莱特币. 我们还研究了以太币和莱特币价格与比特币价格每日变化的相关性。这些加密币与比特币之间的价格相关性显然远高于传统资产，并且可以用数据统计来证明。